Images Worldview

Description
Thème
Télédétection
Résumé de la donnée

Les satellites WorldView-2 et -3 produisent des images à Très Haute Résolution Spatiale pour l'éude des continents.
Mise à jour et référence temporelle
Les images sont ponctuelles et sont disponibles sur demande à n'importe quelle date sur un territoire donné.
Résolution spatiale
Pour WorldView-2 la résolution spatiale est de 0,46 m. Pour WorldView-3 la résolution spatiale est de 0,31 m sur une fauchée de 13 km.
Type
Raster
Format de la donnée
JPEG2000, GeoTiff
Système(s) de projection
WGS 84
Évolution et perspective de la donnée
Perspective de la donnée : 
WorldView-4 lancé en 2016 est en plein acquisition d'images (certaines images sont disponibles sur quelques points comme à Shibuya au Japon ou à Seville en Espagne …).
Accès
Producteur de la donnée
DigitalGlobe
Adresse internet
DigitalGlobe
Accessibilité
Tarification : 
Payant
Contraintes d'accès et d'utilisation : 
Les prix varient de 14 à 19 $/km² pour les images archivées, de 24 à 29 $/km² pour de nouvelles acquisitions, de 28 à 38 $/km² pour les images en stéréos archivées et de 48 à 58 $/km² pour les nouvelles acquisitions en stéréoscopie. Le prix des données varie selon la résolution avec un minimum de commande d'une surface de 25 (images archivées normales ) à 100 km² (pour les trois autres types d'images).
Utilisation dans le cadre de la TVB
Echelle(s) d'utilisation
Intercommunale, Communale
Echelle métrique
1/1 000 ~ 1/2 000
Eléments utiles pour la TVB pouvant être identifiés

Milieux identifiables

  • Milieux bocagers : Les images multispectrales sont très utiles pour permettre d'identifier les espaces de continuités linéaires tels que les haies ou arbres isolés avec une bonne précision. De plus, l'apport de la stéréoscopie peut apporter des informations sur la caractérisation de l'état de ces dernières (dense, continue ...).
Avantages
L'apport de données multiangulaires avec plusieurs prises de vue a démontré son potentiel dans la précision de la détection des formations arborées. L'acquisition de différentes prises de vue peut également favoriser la visibilité de l'objet identifié notamment quand il s'agit des haies grâce à l'orientation des ombres et à leur formes. L'association d'une résolution spatiale élevée et de la richesse de la bande spectrale du capteur montre des résultats d'identification et de suivi de l'évolution du paysage très intéressant notamment dans différents domaines de l'environnement.
Limites
Les images sont chères et l'acquisition sur un territoire se fait sur une étendue encore plus petite que celle du satellite Pléiades. Il convient ainsi d'acheter plusieurs images pour pouvoir couvrir le territoire étudié.
Cas d'utilisation

Projet TelIAE (2016):

- Identification et caractérisation des infrastructures agro-écologiques (IAE) dans les paysages agricoles (Bretagne, Picardie, Sud Ouest).
- La cartographie des IAE a fait appel à des méthodes de classification pixel sur les données Pléiades et Worldview-2 pour générer une cartographie du couvert végétal pour différencier les surfaces boisées (arbre isolé, lisière, bosquet, haie) et les surfaces en herbe (bordure de champ, prairie permanente, bande enherbée).
- L'apport des images stéroscopiques Worldview-2 dans ce cadre d'étude a permis de caractériser les haies grâce à un MTN pour identifier différents paramètres comme le rôle (brise vent, anti érosif, hydrologique ...), la géométrie, la topographie ... dans le milieu agricole.
- Ce travail a contribué a estimer la structure de la haie dans le paysage et d'identifier les espèces dominantes présentes dans la haie à partir de données hyperspectrales.
- Un outil pour caractériser les haies a égelement été développé (HedgeTools). Il permet de générer différentes géométries de haies à partir d’une couche d’entrée (issue d’une classification par exemple) et d’identifier différents rôles (brise vent, anti érosif, hydrologique …). Selon les données d’entrée disponibles (carte des haies, MNT, modèle numérique de surface…) les indicateurs qu’il est possible de calculer diffèrent.